掌握提示工程,让 AI 变成你的 Senior Engineer
好的 prompt 可以让代码生成准确率提升 45%+,运行时 bug 减少 60%
提示工程是 AI 时代最重要的编程技能
直接复制改就行
放在 .cursorrules 文件里,全项目生效
💡 很多用户反馈:写好 Rules 后错误率直接下降 80-90%
开启 Plan Mode 出方案再编码
用 @ 精确引用文件,别用 @codebase
每次生成后让它 "Review this change for bugs"
用注释写提示效果更好
选中具体代码块再 prompt
用 def、import、SELECT 开头引导补全
用 """ 或 --- 分隔不同部分
要求输出 JSON 格式测试用例
复杂任务分两轮:第一轮计划,第二轮代码
测试驱动开发 TDD
最小可复现示例 MRE
让 AI 输出自查清单
每次都让 AI "先写测试 → 再写代码 → 运行测试直到通过"
调试时只给最小代码片段 + 错误日志
让 AI 输出 "是否满足 PEP8?是否有安全漏洞?边缘案例覆盖率?"
把每次好用的 prompt 保存成模板,分类(生成、调试、重构、文档)
把项目文档、API 规范、编码规范丢给 AI 作为上下文
"AI 不是'写代码的工具',— 来自实践验证
而是'听话的实习生' —
你 prompt 越专业,
它表现越像 Senior Engineer"
把模板复制到笔记里,用 3-5 次你会明显感觉到
代码质量和速度的双重飞跃
告诉我你的技术栈
给你定制一套前端专属模板
给你定制一套后端专属模板
根据你的语言定制专属模板
上面模板已经够用了,立刻实践起来